연구결과 개요 보고서
| 과제구분 | 한국학중점연구 / 연구·교육 연계과제 | ||
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| 과제코드 | |||
| 연구과제명 |
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| 연구책임자 | 한도현 | ||
| 공동연구자 | |||
| 연구기간 | 20240304 ~ 20240830 | 연구형태 | 단독연구 |
| 연구목적 및 배경 | 이 과제는 사회학의 오랜 주제인 협동에 대한 연구이다. 이 연구는 기존의 연구방법에서 머무르지 않고, 현대의 데이터 사이언스 방법을 적극 활용하고자 한다. 데이터사이언스는 ‘컴퓨터적 사고’(computational thinking)으로 프로그래밍,빅데이터 등과 관련되어 우리 사회에 큰 영향을 주고 있지만 사회학에서의 수용은 느린 편이다. 기존의 사회학 또는 한국학에서는 협동의 문제를 커뮤니티내의 호혜, 집합행동 딜레머, 조직행동 등의 제한된 영역을 중심으로 다루어 왔다. 그렇지만 전지구화와 4차산업혁명 사회에서 협동의 양상은 그 전시대와 다르게 나타나고 있다. 한계비용제로, 오픈소스, 공유경제 등은 협동의 양상을 크게 변화시키고 있다. 또 협동을 연구하는 방식에서도 큰 변화를 가져 오고 있다. 대규모협업이라는 방식에서는 전문 연구자 뿐 아니라 일반 시민도 천문학 연구, 유전자 연구에도 참여하여 다수의 협동, 시민들의 과학 연구 참여가 과학의 발전에 크다란 기여를 한다는 점을 보여주고 있다. 방법론 분야의 모노그라프 출간에서 세계적 권위를 지닌 SAGE 출판사에서는 2023년에 [컴퓨터적 사고와 사회과학](Computational Thinking and Social Science)이라는 책을 출판하여 사회학 연구방법의 혁명적 변화 추세를 보여주고 있다. 이러한 시대적 변화와 데이터사이언스의 전개를 배경으로 이 과목에서는 데이터 사이언스 시대의 사회학 특히 협동 연구에 최신의 연구방법을 결합하고자 한다. 데이터 사이언스를 결합하여 협동에 대해 연구함으로써 공유,개방시대,한계비용제로, 빅데이터 시대의 협동 양상을 더 잘 이해할 수 있을 뿐 아니라 사회학 연구방법의 혁신을 도모할 것이다. |
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| 연구방법 및 내용 | 이 연구-교육 과제에서는 다음의 내용을 다루어 빅데이터 시대의 협동의 실천을 수강생들과 함께 연구하였다. (1) 과학기술의 사회학: AI, 빅데이터의 사회학 맥락 컴퓨터 기술의 발달로 인해 컴퓨터 기술이 현존하는 사회 문제에 대해 가장 중립적이고 효율적인 해결책을 제공한다는 믿음이 생겨났지만,기술의 사용과 그 영향이 본질적으로 사회적 맥락에 내재되어 있다. AI, 빅데이터 시대에 기술주의에 매몰되는 것이 아니라 인문사회학적 분석의 중요성이 더욱 늘어난다. 요컨대 기술의 영향은 사람들이 기술을 어떻게 사용하느냐에 따라 미묘하고 복잡하며 때로는 의도한 것과 정반대의 결과를 가져올 수도 있다. Saxenian은 지리적 거리뿐만 아니라 지역의 협력생태계, 지역사회구조의 영향도 강조하고 있다. 따라서 우리는 4차산업혁명과 관련하여 사회학적 쟁점들을 분석할 필요가 있다. 따라서, 본 특강을 통해 인공지능, 인간의 자율성, 데이터 사이언스, 한계비용제로 사회, 메이커 스페이스 등 다양한 쟁점들을 수강생의 관점에서 토론하였다. (2) 4차산업사회에서 협동의 힘: 대규모 협업 4차 산업사회에서 사람들은 개인화되는가? 협동을 학습하여 협동적 존재로 발전하는가? 4차 산업사회에서 개인화가 진전되고 1인가구가 늘어나면서 사람들은 스마트 기기에 의존하여 고립화되고 있다고 생각하는 경향이 있다. 그렇지만 커뮤니케이션의 발전과 기술의 발전은 그 전 사회에서는 생각할 수 없었던 협동의 힘이 발휘된다. 오픈소스, 메이커 운동, 대규모 협업, 공유경제 등은 AI 시대의 협동의 힘을 보여준다. 셀가닉(2019)는 구체적으로 거대한 불특정 다수들 간의 대규모 협업의 힘을 명쾌하게 보여주었다. 이것은 4차 산업 시대에 시민 데이터 사이언티스트, 시민과학자의 중요성이 커지고 연구에서도 대중화, 민주화가 진행된다는 것을 보여준다. 깃허브 공동체는 연구자들이 자신의 연구과정, 코드 등을 공개하여 타인이 사용할 수 있도록 함으로써 타인간의 협업이 컴퓨터 프로그래밍을 쉽게 만들어주고 과학을 발전을 가속화시킨다는 것을 알 수 있었다. (3) 오픈소스 실천과 디지털 호혜성 AI, ChatGPT의 등장 속에서 공유, 협력, 협동의 가치와 실천은 얼마나 가능한 것일까? 디지털 세계에서 호혜성(reciprocity)은 어떻게 전개되고 있고 이를 어떻게 이해해야 할 것 인가? 이러한 질문을 통해서 수강생들은 적대와 대립으로 점철된 것 같은 일상의 온라인 공간에서 여전히 호혜적 실천이 어떻게 작동하고 있는지를 분석하였다. 온라인 세계는 과도한 상업화, 갈등과 적대, 혐오와 성범죄 등으로 얼룩져 더 이상 호 혜와 협력을 기대하기 어려울 것 같다고 흔히 평가받지만, 동시에 온라인 세계에서 서로 협력하고 돕는 호혜적 실천이 주요한 관계 원리로 작동하고 있다. 디지털 호혜성과 관련하여, 본 연구(과목)에서는 깃허브에서 오픈 소스 실천이 어떻게 이뤄지는지 살펴보고 이런 호혜성이 선물-상품 이분법과 디지털 플랫폼의 발전에서 갖는 의미를 살펴보았다. 이러한 분석을 통해 수강생들은 협동이라는 이론적 개념이 4차산업사회 에서 어떻게 실천되는지 이해할 수 있었다. 혐오와 적대를 억제하는 정책을 시행하는 것 외에 협력과 호혜가 작동하는 공간을 찾고 그 사회적 관계의 방식을 연구하고 활용한다면 디지털 사회를 보다 신뢰할 수 있고 협력적인 공간으로 만들 수 있을 것이다. 이는 디지 털 산업의 육성과 함께 그 윤리성과 신뢰성을 확립하려는 사회와 정부의 노력에도 큰 도움이 된다. (4) 4차 산업사회에서의 창의성의 활성화와 메이커 스페이스 컴퓨터와 정보통신기술의 비약적인 발전에 따라 자본이 부족하더라도 창의적인 아이디어가 있으면 누구나 이를 제품화하고, 상품화하는 현상이 주목받으며, 생산의 민주화, 분 권화 가능성에 대한 논의가 뜨겁다 (Von Hippel 2005). 메이커 운동 (maker movement)과 메이커 스페이스(maker space)의 등장을 둘러싼 논의가 바로 그것이다. 메이커 운동은 오 픈소스 하드웨어/소프트웨어, CNC공작기계나 3D 프린터 등의 도구를 사용하여 구상한 것 을 개발자 스스로 시제품(프로토타입)으로 만드는 DIY (Do-It-Yourself) 창작 문화로 규정 지을 수 있다(임이숙 2021). 또한 ‘운동’으로서 메이커 운동은 소량, 고품질의 제품을 생산함으로써, 소수 자본가들의 전유물이었던 생산의 장벽을 지속적으로 허물고 혁신 창 업의 가능성을 높인다(Browder, Aldrich, and Bradley 2017). 이 운동의 확산을 도운 것은 메이커 스페이스이다. 메이커 스페이스란 메이커들이 다른 메이커들과 3D 프린터, 레이저 커터를 비롯한 컴퓨터 프로그래밍된 산업기계들을 함께 공유하고 원하는 사물을 즉석에 서 만들어낼 수 있는 물리적 작업 공간을 말한다. 메이커 스페이스에서는 값비싼 최첨단 디지털 기계에 대한 접근성이 훨씬 용이해질 수 있었으며, 이는 제품개발 비용을 획기적 으로 낮출 수 있었다. 또한 메이커 스페이스는 단순히 작업 공간에 머무르는 것이 아니라 메이커들이 함께 모여 아이디어와 정보를 나누고, 수정하고, 배우고, 협력할 수 있는 공간 을 제공한다. 메이커들은 이를 통해 커뮤니티를 조직할 수 있었고 DIY는 DIT (Do-it-together, Shirkey 2010)로 발전하여 사용자 주도의 혁신을 훨씬 용이하게 할 수 있 다. 요컨대 메이커 스페이스는 생산의 민주화, 협동적 생산을 가져오는 장이면서도 규격화된 공장이 아니라 유연한 공간, 취향의 공간이 되어 새로운 형태의 협동을 낳고 있다. 본 연구에서는 학생들과 함께 메이커 스페이스와 메이커 운동에서의 협동을 살펴 보았다. (5) 4차 산업사회의 협동의 실천: social survey 데이터의 분석 한국은 4차산업사회의 선두 국가이다. 인터넷 보급,스마트기기의 보급, 데이터 과학자의 숫자 등 여러 측면에서 한국은 4차 산업사회를 선도하고 있다. 한국학중앙연구원에서는 2018년부터 매년 협동에 대한 social survey를 수행하고 있다. 2018년부터 현재 6년간 social survey를 수행하여 ‘협동’에 대한 양질의 데이터를 축적하였으며 14편의 논문을 생산하였다. 본 수업에서는 이 survey data를 중심으로 4차산업사회에의 협동에 대해 분석하였다. 한국학중앙연구원의 이 조사는 무엇보다 한국사회에 대한 미시적 수준에서의 깊이 있는 사회과학적 지식의 축적, 호혜와 협동에 대한 실증적 연구 자료로서의 학술적 가치를 꼽을 수 있다. 이 자료들을 활용한 연구들은 호혜, 협동, 신뢰, 친사회성, 연대와 같은 전 통적으로 중요한 주제들 뿐 아니라, 기후위기, 생태, 미디어화, 디지털 사회화, 새로운 문화적 윤리와 감수성 등과 관련된 새로운 주제의식을 제시하고 있고 이와 관련된 경험적 자료를 제공하고 있으므로 4차산업사회의 특징을 협동의 실천이라는 측면에서 살펴볼 수 있었다. |
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| 연구결과물 세부 목차 | 학기말 논문 발표회 이후 이후 수강생들은 방학 기간을 이용하여 수정보완 작업을 거쳐 최종 결과논문을 제출하였다. 수강생은 3명이었고, 1명은 영어로 작성하고, 2명은 한국어로 작성했다. -Mande Ibrahim, 「TRENDS IN MEDIA COVERAGE AND ITS INFLUENCE ON PUBLIC PERCEPTION REGARDING AFRICAN COMMUNITY IN SOUTH KOREA:A Text Analysis Approach」 -Nguyen Thi Yen 「토픽 모델링 활용한 장애인 인터넷신문에서 나타나는 장애 문제 분석: 에이블뉴스1) 를 중심으로」 -Khine Mon Kyaw, 「한국의이주민정책에관한정치성향별언론사의보도양상분석토픽모델링기법으로」 |
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| 연구결과 | -본 과제는 전문가 특강 7회, 데이터분석 방법론 워크숍 15시간, 연구논문 작성을 위해 개별 멘터링 18시간 등을 진행하여 연구-교육 연계수업으로서의 특징에 맞게 수업을 진행하였음. -수강생들은 능동적으로 수업에 임하여 각자의 관심 주제에 데이터 사이언스 방법을 활용하여 연구문제를 분석하는 능력을 향상시켰음. - 연구계획서 발표, 중간발표, 학기말 발표 등 여러 차례 발표회를 통해 학생들의 연구논문 작성 및 발표 능력을 함양시켰음. - 수강생들은 학기말 논문 발표회 이후 연구책임교수와의 3차례 개별 면담, 외부 전문가의 개별 멘터링 등을 거쳐 학기말 논문을 연구논문으로 발전시켰음. - 이러한 논문작성 지도는 다른 일반과목의 수업방식과 구별됨 - 디지털 시대에 다량의 데이터가 온라인상 생산되고 이를 바탕으로 사회 현상을 분석하는데 데이터 사아언스 방법들이 필수이나 본 대학원 사회학 전공에는 전문가가 없어 학생들이 배울 기회가 없었는데 이 「연구. 교육 연계사업: 협동의 실천방식에 대한 사회학적 접근: 데이터 사이언스 활용가능성」에서 외부 전문가를 초빙하여 방법론 워크숍을 실시하고 수강생들에게 데이터분석 방법을 활용하여 연구논문을 작성하게 하여 데이터 리터러시를 향상하였음. -3명의 수강생이 각기 1편의 연구논문을 완성하여 총 3편의 연구논문이 작성되었음. |
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연구요약문
| 전체 연구결과 요약 | |
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이 과제는 사회학의 오랜 주제인 협동에 대한 학제적 연구이다. 전지구화와 4차산업혁명 사회에서 협동의 양상은 그 전시대와 다르게 나타나고 있다. 한계비용제로, 오픈소스, 공유경제 등은 협동의 양상을 크게 변화시키고 있다. 또 협동을 연구하는 방식에서도 큰 변화를 가져 오고 있다. 이 연구는 기존의 사회학 연구방법에서 머무르지 않고, Digital 시대의 데이터 사이언스 방법을 적극 활용하였다. -빅데이터 시대에 협동의 사회적 실천이 지닌 역동성을 분석하였다. 데이터 사이언스를 통해 협동의 실천을 분석하여, 데이터 리터러시를 제고하여 미래 사회학도로서의 능력을 배양하였다 - 데이터 사이언스의 분석 능력은 짧은 시간에 습득되는 것이 아니라 이론 학습과 더불어 많은 프로젝트 경험을 쌓아야 하기 때문에 수업 시간에도 실제 연구 사례를 최대한 많이 접해보도록 하여 데이터 사이언스 활용의 실제 능력을 배양하였다. -매주 required readings를 읽고 논평문을 수업 카페에 upload함으로써 ｢데이터 사이언스와 사회학｣ 분야의 중요 논저를 읽고 논평함으로써 학술논문의 구조에 대한 이해를 높이게 되고 논문 비평,토론 능력을 배양함으로써 학술논문 쓰기 능력을 제고하게 하였다. -본 과제는 전문가 특강 7회, 데이터분석 방법론 워크숍 15시간, 연구논문 작성을 위해 개별 멘터링 18시간 등을 진행하여 연구-교육 연계수업으로서의 특징에 맞게 수업을 진행하였다 * 데이터 사이언스 방법론 워크숍: 빅데이터 시대에 데이터 사이언스가 점차 중요해지고 있으나 한국학 대학원 사회과학부에서는 이에 대한 강의 개설이 전무하다. 한국학중앙연구원 사회과학도들의 데이터 리터러시가 매우 낮다. 이 문제를 해결하기 위해서는 외부의 전문가를 초청하여 총 15시간 동안 워크숍을 진행하였다. -수강생들은 능동적으로 수업에 임하여 각자의 관심 주제에 데이터 사이언스 방법을 활용하여 연구문제를 분석하는 능력을 향상시켰다 - 연구계획서 발표, 중간발표, 학기말 발표 등 여러 차례 발표회를 통해 학생들의 연구논문 작성 및 발표 능력을 함양시켰다. - 수강생들은 학기말 논문 발표회 이후 연구책임교수와의 3차례 개별 면담, 외부 전문가의 개별 멘터링 등을 거쳐 학기말 논문을 연구논문으로 발전시켰다. - 디지털 시대에 다량의 데이터가 온라인상 생산되고 이를 바탕으로 사회 현상을 분석하는데 데이터 사아언스 방법들이 필수이나 본 대학원 사회학 전공에는 전문가가 없어 학생들이 배울 기회가 없었는데 이 「연구. 교육 연계사업: 협동의 실천방식에 대한 사회학적 접근: 데이터 사이언스 활용가능성」에서 외부 전문가를 초빙하여 방법론 워크숍을 실시하고 수강생들에게 데이터분석 방법을 활용하여 연구논문을 작성하게 하여 데이터 리터러시를 향상하였음. -3명의 수강생이 각기 1편의 연구논문을 완성하여 총 3편의 연구논문이 작성되었다. a)Mande Ibrahim, 「TRENDS IN MEDIA COVERAGE AND ITS INFLUENCE ON PUBLIC PERCEPTION REGARDING AFRICAN COMMUNITY IN SOUTH KOREA:A Text Analysis Approach」 b)Nguyen Thi Yen 「토픽 모델링 활용한 장애인 인터넷신문에서 나타나는 장애 문제 분석: 에이블뉴스 를 중심으로」 c)Khine Mon Kyaw, 「한국의이주민정책에관한정치성향별언론사의보도양상분석토픽모델링기법으로」 |
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| 세부과제별 요약 | |
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● 망대 「TRENDS IN MEDIA COVERAGE AND ITS INFLUENCE ON PUBLIC PERCEPTION REGARDING AFRICAN COMMUNITY IN SOUTH KOREA:A Text Analysis Approach」 ● 논문요지 This study explores the evolution of media representations of Africans in South Korea from the 1990s to 2023, highlighting how these depictions have shaped public perceptions and stereotypes. Employing text mining and topic modeling techniques, the analysis reveals significant trends and variations in media coverage, correlating with major global events such as the election of Barack Obama and the Black Lives Matter movement. The study identifies five main thematic clusters: Social Dynamics, Cultural Expressions, Art and Discovery, Global Affairs, and Media, each contributing uniquely to the discourse on Africans in Korean media. Findings indicate a gradual increase in the visibility of Africans, with notable peaks coinciding with key international events, which have diversified and enriched public perceptions. However, persistent challenges related to negative stereotypes and biased representations remain, underscoring the crucial need for balanced and informed media coverage. The study concludes that Korean media plays a central role in shaping public perceptions and emphasizes the importance of promoting more inclusive and nuanced representations to foster better integration and acceptance of African communities in South Korea. The implications of this research highlight the medias influence on societal attitudes and the potential for media to contribute positively to cultural understanding and diversity. ● Nguyen Thi Yen 「토픽 모델링 활용한 장애인 인터넷신문에서 나타나는 장애 문제 분석: 에이블뉴스 를 중심으로」 ● 논문요지 한국에서 장애인자립생활운동이 시작된 2000년초부터 2024년까지 장애 뉴스에 특화된 인터넷 언론매체인의 장애인 관련 기사를 주요 어떤 주제로 다루고 있고 각 주제가 달라지는 경향을 살펴보고자 한다. 이를 위해 에이블뉴스 (ablenews.co.kr)에 기재된 기사를 웹크롤링 (Web Crawling)을 통해 첫 기사 기재된 2002년12월12일부터 본 연구가 진행된 시점2024년5월31일까지 총 106,975건 기사의 본문을 가지고 토픽 모형(Topic Modeling)을 활용하여 분석한다. 토픽 모델링을 통해 도출된 20개의 토픽을 해석하고 이를 세 개의 주요 카테고리로 분류하였다. ‘장애인관련 문제점’ 카테고리에서 비중 높은 순서대로 복지서비스, 장애정책운동, 기초생활수급, 장애인식, 모집정보공유, 고용, 교통이동, 인권침해, 장애투쟁, 교육, 편의시설, 의료 등으로 이슈들이 확인되었다. ‘문화예술체육 및 지역사회’ 카테고리에서 지역사회의 지원, 문화예술, 체육대회, 장애 단체 등 토픽들을 포함한다. 기타 클러스터로 모이지 않고 따로 있는 주제들은 당사자 목소리, 시각장애인을 위한 화면해설 제작, TV 방송정보 공유 등이다. 2002년부터2024년까지 토픽의 연별 빈도 변화를 확인함으로써 각 시기에 따라 장애인 사회 내에서 주목받았던 주제의 흐름과 변화를 한국의 경제 상황과 관련 법 및 제도, 그리고 장애인 투쟁 역사와의 긴밀한 관련성 속에서 해석하였다. ● 카인몬쪼 「한국의이주민정책에관한정치성향별언론사의보도양상분석토픽모델링기법으로」 ● 논문요지 본 연구는 한국의 이민정책에 관해서 진보, 보수 정치성향별 차이를 언론사의 보도양상들을 분석하여 확인했다. 한국의 언론사들이 이민정책에 관해서 주로 어떤 주제들에 관심을 두고 보도하는지, 또는 진보나 보수 언론사별로 특정 주제들에 대한 보도양상에 어떤 차이점을 보이는지, 이들의 보도양상이 시간적 차이로 어떻게 변화해 왔는지를 토픽모델링 방법을 통해 살펴봤다. 2003년부터2024년까지의20년간 이민정책에 관한 보도양상은 진보언론사 보수 언론사별로 다르게 나타났다. 어떤 주제에 대해서 특정 정치성향의 언론사가 더 보도하거나 덜 보도된다는 것은 그 언론사의 해당 주제에 대한 관심도과 비례한다는 것이다. 본 연구는 토픽모델링 기법으로 20년간의 기사들을25개의 주제들로 나누어, 각 주제별 언론사들의 관심도 혹은 보도양상을 파악했다. 이 기사들의 정치성향 언론사별 보도양상에서 보이는 차이점은 바로 이민정책에 대한 정치성향별 차이점으로 간주하여 한국의 이민정책에 대한 정치성향별 의견, 입장차를 논의했다. |