| 과제구분 |
한국학기초연구 / 공동연구과제 |
| 과제코드 |
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| 연구과제명 |
- 국문 : (AKSR2022-C18) 감성분석을 위한 감정 표현 데이터베이스 구축
- 영문 : A study on the database construction of emotional expressions for sentiment analysis
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| 연구책임자 |
이영준 |
| 공동연구자 |
허승철, 이정희, 김일환, 정다운, 이선진
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| 연구기간 |
20220101 ~ 20221216 |
연구형태 |
공동연구 |
| 연구목적 및 배경 |
본 연구는 감정 표현 DB를 체계적으로 구축하여 감성분석 등의 연구와 빅데이터 처리의 기초 자료로 활용될 수 있도록 하는 데 그 목적이 있다. 또한 구축된 감정 표현 DB를 기반으로 로지스틱 회귀분석, LSTM 등의 머신러닝 기법을 활용하여 텍스트를 분류하고 화자의 감정을 파악할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. |
| 연구방법 및 내용 |
본 연구에서는 네이버 영화 리뷰 말뭉치를 수집하여 전처리한 후 먼저 PMI, SO-PMI 원리 등을 활용하여 긍정 어휘와 부정 어휘를 도출하였다. 이후 추출된 어휘를 선별하여 8명의 어문학 전공 전문가들의 자문을 구하여 감성 점수가 반영된 감정표현 DB를 구축해 놓았다. 이러한 감성사전은 딥러닝 등의 알고리즘에 의해 더 정교하게 계산될 수 있을 것으로 기대된다. |
| 연구결과물 세부 목차 |
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| 연구결과 |
본 연구에서 구축된 감정 표현 DB는 후속 연구 및 타 학문의 연구를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다. 한국어 조사, 어미 등에서 다양하게 표현되는 화자의 감정뿐만 아니라 비언어적 요소에 나타나는 특성들을 파악하는 데 도움이 될 것이다. 또한 텍스트의 장르적 특성, 담화 상황, 화자의 성향을 고려한 언어 연구의 기초 자료로 활용될 수 있다. |
| 참고문헌 |
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